Auto da Compadecida
de Ariano Suassuna

Introducción

El presente texto corresponde a un ejercicio de minería de textos aplicado a una pieza teatral que me gusta mucho. Se trata de Auto da Compadecida, una obra humorística, con fuerte crítica social con tintes de picaresca española y que recupera el carácter alegórico de los autos sacramentales. Mi interés es doble. De un lado quería tratar de un texto con una estructura sencilla, pero complejo desde el punto de vista lingüístico. No resulta muy complicado fragmentar el texto según distintos niveles de análisis (diálogo, personaje y escena). Pero trabajar con un dialecto regionalista lleno de ironía y plegado de sátira siempre supone retos de interpretación importantes, puesto que las máquinas siempre se han mostrado un poco “cortas” para captar el contexto en una comunicación humana.

Subrayo, desde un primer momento, que no se trata aquí de reemplazar el análisis de la obra por un aparataje técnico que busca sustituir la lectura atenta y crítica del texto original. Mi intención consiste en emplear algunos instrumentos útiles para entender estructuras, patrones y peculiaridades presentes en el texto. El esfuerzo consiste en apoyar el entendimiento y la comunicación de aspectos clave de la obra, como la centralidad de los diferentes personajes, la concentración de temas, o su andamiaje narrativo.

Utilizo, por tanto, herramientas de análisis cuantitativo de textos como la frecuencia de palabras, el análisis de cluster, así como otras técnicas estadísticas, que ayudan a explicitar ciertos patrones, “anomalías” o excepcionalidades en el texto. A este grupos añadiremos elementos extraídos del Procesamiento de Lenguaje Natural, como la diversidad léxica de cada personaje, el análisis sintáctico y el etiquetado gramatical (Parts-Of-Speech tagging). Además, aplico algunas técnicas de análisis originarias de la sociología, como el análisis de redes sociales.

La utilización de gráficos de redes (sociogramas), barras, o dispersión léxica se ve facilitada por el número relativamente pequeño de personajes y de escenas. Por esa razón, empleo diversos tipos de visualización de datos con el objetivo de explorar la multiplicidad de opciones disponibles para representar textos en otras formas.

Aunque tales métodos se hayan concebido para el procesamiento de un volumen elevado de textos, el esfuerzo desarrollado aquí consiste en aplicarlos a una sola pieza. No obstante, una pieza teatral resulta particularmente susceptible a una fragmentación según diversos criterios de análisis. Por ejemplo, se puede dividirla en 17 partes, cada una representando el conjunto de intervenciones de cada personaje. Otro modo de organización es tomar cada diálogo como una unidad de observación, algo que resultaría en 1.235 fragmentos. Se podría, además, considerar cada escena de forma individual. Cada elección permite la aplicación de distintas técnicas de análisis, como determinar la diversidad léxica de cada personaje, establecer su importancia en la narrativa, determinar la estructura de comportamiento e interacción en las escenas, clasificarlas por tipos entre otras tareas.

Por lo tanto, para lograr el mejor resultado, fragmento el texto en tres niveles de agregación o unidades de análisis: mensajes o intervenciones individuales, el conjunto de hablas de cada personaje considerado como un bloque textual único y las escenas. Tal operación permite acceder a la obra desde diversas perspectivas, una heurística con mucho potencial para enriquecer el análisis.

La obra

La obra “Auto da compadecida”, escrita en 1955 por Ariano Suassuna, constituye una de las más importantes piezas teatrales brasileñas del siglo XX. Ha sido representada en diversas ocasiones por diferentes grupos teatrales y adaptada tanto para la televisión y el cine. Se trata fundamentalmente de una obra satírica de fondo moral que sitúa la historia en Taperoá, una pequeña comunidad rural pobre en el árido interior del estado de Paraíba. Su crítica se centra en las injusticias sociales y en la corrupción de la iglesia, servil ante los poderosos e implacable frente a los más pobres. Se puede decir también que incorpora elementos de la picaresca, representada por el personaje de João Grilo (una versión local del Lazarillo), y la tradición oral de la cultura popular por medio de la figura de Chicó.

Los personajes se encuentran a medio camino entre arquetipos y estereotipos. Representan roles sociales concretos: padre (cura), bispo (obispo), padeiro (panadero), mulher (esposa), frade (fraile), cangaceiro (bandolero), encourado (el diablo), el demônio, sacristão (sacristán) o el palhaço (payaso). Las demás figuras humanas se llaman por sus apodos o poseen nombres comunes, difíciles de atribuir a una persona en concreto: João Grilo, Chicó, Antônio Moraes y Severino (que recuerda otra pieza publicada el mismo año. Muerte e Vida Severina de João Cabral de Melo Neto). El cuadro se completa con entidades divinas claramente identificables: Manuel o Jesús y A Compadecida, que representa la Virgen.

La lectura de la obra resulta muy rápida y entretenida. Los personajes son pocos, 17 en total, con distintos niveles sociales y culturales que se ven reflejados en su forma de hablar. El vocabulario regionalista del Sertão brasileño añade coloquialismos e idiosincrasias idiomáticas al texto, aumentando su interés desde de un punto de vista literario y lingüístico.

Diálogos como redes de interacción

¿Cuál es el personaje central de la obra? ¿Qué personajes interactúan más entre si? Un texto narrativo es, como lo expresa de forma prístina Franzosi (2010:51), “doblemente relacional al representar tanto relaciones sociales como vínculos conceptuales”. En las piezas teatrales (y en muchas obras literarias de forma más general), el diálogo representa el núcleo de interacción entre personajes. A partir de las conversaciones o la descripción de acciones de un protagonista hacia otro(s), podemos reconstruir relaciones de diversa naturaleza. También podemos establecer el vínculo entre ideas o ideologías. Una parte central en la tarea del análisis de contenido consiste en asociar palabras concretas a temas y conceptos más abstractos.

El análisis de redes sociales constituye una herramienta muy útil para revelar patrones de interacción, poder, centralidad y comunicación en una red narrativa. Se basa en el examen de las relaciones entre entidades sociales y sus implicaciones. El foco se da en las estructuras y cómo sirven para caracterizar diferentes roles y tipos de interacción. Cada red se conforma por dos componentes esenciales. La primera son los nodos o vértices, que representan unidades en relación tales como eventos, personas, instituciones, palabras, textos, capítulos. La segunda son los vínculos o aristas, que simbolizan la relación entre nodos.

Aunque los elementos mencionados arriba sean los componentes fundamentales, el poder analítico de las redes sociales se encuentra en estructuras más complejas creadas a partir de la interacción entre más de dos nodos. Por ejemplo, el análisis de las interrelaciones puede revelar funciones o roles equivalentes -como puentes, centralidad, o influencia- así como la topología o estructura de la red como un todo o sus partes componentes -densidad, cohesión o centralización-.

El primer paso del presente análisis construye una red a partir de los diálogos entre los personajes de la pieza. Cada diálogo representará una díada, un grupo social compuesto de dos personas. Para determinar la importancia de cada protagonista y el peso de cada díada en la red, se contará la frecuencia en la que interaccionan entre sí. Además, se empleará un algoritmo de detección de comunidades o conglomerados (clusters) para determinar subconjuntos.

El sociograma abajo (fig. 1) permite la visualización de los resultados. Los tamaños del vértice y del nombre del personaje se determinan por el número total de diálogos que protagonizan en la obra. El grosor de las aristas se define por el número total de interacciones entre dos protagonistas. Finalmente, el color de ambos elementos indica la comunidad o grupo al que pertenece.

Como esperado, João Grilo se destaca como el personaje más importante. Se encuentra en el centro de la red y está conectado a prácticamente todos los demás. Su principal interlocutor es Chicó, quien le acompaña en la mayoría de sus escenas. Hay tres comunidades construidas a partir de una mayor proximidad de interacción en las redes. La primera, en naranja, está conformada por Chicó, el Sacristán, el Obispo, el Panadero y su Mujer. Se trata del grupo que se desarrolla alrededor del testamento del perro y su entierro con misa en latín. Constituye el núcleo de los acontecimientos mientras los protagonistas aún estaban vivos.

El bandido Severino, su cangaceiro (bandolero) y el fraile componen el segundo grupo en morado. Esta última comunidad representa la invasión de la ciudad por los bandidos, los asesinatos y, por lo tanto, el paso del plano mundano al espiritual de la mayoría de los personajes.

Finalmente, la tercera, representada en verde, está compuesta por João Grilo, el Padre, Manuel, A Compadecida, el Encourado, el Demonio, el Payaso, Jesús y Antonio Moraes. Con excepción del último, todos los demás se encuentran vinculados a las escenas del juicio de los muertos en el cielo.

En su conjunto, representan los tres núcleos temáticos de la pieza y, además, se encadenan en una secuencia temporal coherente: vida, muerte y resurrección. La conexión de algunos de los personajes pertenecientes a un grupo con miembros de otros aglomerados revela la participación en más de una escena. Por otra parte, un vínculo exclusivo de un protagonista a su comunidad indica una aparición encapsulada en un momento particular de la obra.

El sociograma nos ha permitido ver que João Grilo ocupa el rol central entre los personajes de la pieza. No obstante, ¿cómo se sitúan los demás? ¿Quién resulta más importante: el panadero o el obispo? Por la simple inspección visual de la red, resulta muy difícil determinar su peso relativo. Además, queda otra interrogante: ¿importancia relativa a qué?

Otra ventaja de análisis de redes sociales deriva de la formalización de una serie de medidas de la centralidad de cada nodo. Existe un conjunto amplio, pero aquí presentaremos cuatro. La más sencilla y obvia es la degree, que corresponde al número total de conexiones de un vértice. João Grilo, por ejemplo, establece diálogos con 15 de los 17 personajes. El padre con 12, el obispo y el panadero con 10 cada uno. En esencia, mide el grado de conexión, considerando que un nodo posee más poder o influencia en la medida que aumenta el número de contactos o vínculos.

Otras medidas no valoran tanto la conectividad sino la capacidad de intermediación. La medida betweenness mide la cantidad de influencia que un nodo ejerce sobre el flujo de información de la red. El algoritmo calcula el número de caminos más cortos entre todos los pares de nodos de la red. Aquellos con mayor facilidad y rapidez de acceso a otros nodos (menor distancia para interactuar con otros) presentan valores más elevados en este indicador.

En otros casos, nada como tener amigos influyentes. La centralidad eigenvector indica justamente el peso de un nodo ponderado por la importancia de los que le rodean. Un personaje influyente que se relaciona solamente con otros igualmente relevantes tendrán mayor centralidad según esa medida.

La cuarta medida de centralidad reseñada aquí es la PageRank, creada por Google para definir el orden de presentación de las páginas web en su motor de búsqueda. Como la eigenvector, considera la importancia de los nodos más cercanos. No obstante, la PageRank tiene en cuenta la dirección del vínculo. Imaginemos, por ejemplo, dos usuarios anónimos en Twitter. Uno sigue y comenta todos los mensajes de escritores famosos. Sabemos que eso no tiene mucha trascendencia, pues mucha gente comenta los tweets de gente con gran visibilidad en las redes. Otro, por otro lado, recibe los me gusta y comentarios de esos mismos escritores. Al motivar la respuesta de otros actores influyentes, su propia visibilidad aumenta. El primero tendría una centralidad eigenvector alta y una PageRank casi nula, mientras que el segundo tendría un desempeño elevado en los dos indicadores.

Por lo tanto, las cuatro medidas de centralidad presentadas aquí permiten determinar no solo la intensidad, como también el tipo de influencia ejercida por cada personaje. La figura 2 abajo ordena los personajes según su posición en cada una de ellas.

No resulta nada sorprendente que João Grilo ocupe el primer puesto en la mayoría de las medidas de centralidad. Él representa el personaje principal y la mayor parte de la acción transcurre con su participación directa o incluso por su iniciativa. El Padre aparece como el segundo más importante considerando todos los indicadores. Solo queda atrás según el PageRank. Los protagonistas más periféricos son justamente aquellos que aparecen poco o en escenas muy cortas y concretas: Jesús, Antonio Moraes, el fraile, el demonio, el cangaceiro o el payaso. El caso de Chicó es el más revelador. Aunque esté presente en la mayoría de las escenas y en muchos diálogos, posee escasa centralidad al relacionarse casi exclusivamente con João Grilo. Actúa como su alter ego y escudero o, según el mismo Ariano Suassuna, como el Sancho Panza soñador de un Quijote pragmático y pícaro (Suassuna, 2008).

Ambas figuras arriba ayudan a desvelar el andamiaje de la pieza teatral. Dirigen la atención tanto hacia personajes específicos como a patrones de interacción. En ese sentido, se convierten en recursos de mucha utilidad para reforzar el análisis del contenido de la obra y sus aspectos centrales. Facilitan la comunicación e incluso permiten una perspectiva nueva o sorprendente sobre la relevancia de un personaje en la estructura narrativa.

El testamento del perro

La trama de la pieza se desarrolla a partir de un personaje concreto: el perro (cachorro). João Grilo ofrece a su jefa, la esposa del panadero, que intercederá junto al cura para que este bendiga su perro moribundo. El sacerdote se niega a ayudar y, durante el proceso de negociación, el animal se muere en las puertas de la iglesia. A partir de ahí empieza una escalada impresionante en la que la dueña del perro exige que su mascota se entierre con misa en latín. Para lograrlo, João Grilo se inventa un “testamento” que el perro habría creado dejando dinero al cura y al sacristán para que le enterraran como un cristiano. El obispo se entera y se queda furioso, furor que desaparece cuando Grilo le informa que el perro también había pensado en él en sus plegarias al cielo.

Abajo encontramos dos nubes de palabras. La primera incluye las 75 palabras más frecuentes incluidos los nombres de los personajes. La segunda excluye a los últimos. Se queda claro, una vez eliminados los protagonistas, el término cachorro se destaca como el principal. Otros términos también aparecen como destacados: homem, deus, agora, testamento, dinheiro, enterro, morrer. De forma aislada, no significan mucho, pero en contexto revelan la centralidad de los sucesos relacionados con la muerte y el entierro del perro para todo la pieza.

Figura 3. Nubes de palabras de los principales términos

No obstante, se trata solo de una sospecha. Existen métodos más adecuados para establecer la asociación entre términos en un texto. El estudio de co-locaciones permiten definir el grado de similitud o acercamiento entre dos palabras de un mismo documento. A partir de una matriz de co-ocurrencia se puede crear una red de asociación de palabras en la que la posición relativa revela proximidad y centralidad. El grosor de los vínculos señala la intensidad de los vínculos. La figura 4 abajo revela los patrones de asociación entre términos:

La palabra cachorro se encuentra en el centro, junto a padre, chicó, nada. Al lado izquierdo se encuentra un grupo de términos muy asociados entre sí y con los del centro del gráfico. Agora, deus, gato, gente, testamento, dinheiro, sacristão, padeiro. De ese modo, vemos que muchos de los términos que aparecen el la nube de palabras se encuentran efectivamente asociados.

El árbol de palabras (fig. 5) permite ir un paso más allá y analizar el término cachorro en su contexto. Se trata de una visualización interactiva que ajusta el tamaño de las palabras según su frecuencia. En ese caso concreto, se han seleccionado los cuatro términos anteriores y posteriores al seleccionado. Esta herramienta puede ser útil para desvelar expresiones recurrentes en el texto así como determinar los potenciales significados y evitar ambigüedades.

Figura 5. Árbol de palabras

Herramientas como el árbol de palabras o tablas que sitúan cada término en sus respectivas frases o en parte de las mismas resulta nmuy útiles a la hora de contextualizar los significados. El hecho de que se trate de un instrumento interactivo añade una dimensión exploratoria que ayuda a encontrar las coincidencias más frecuentes y expresiones recurrentes. En ese momento se evidencian giros idiomáticos poco frecuentes o fórmulas personales que ayudan a distinguir autores o personajes.

Análisis temático

Aunque el análisis de palabras concretas pueda resultar útil e ilustrativo, existe un conjunto de técnicas complementarias que permiten explorar aspectos más abstractos o conceptuales en los textos. La codificación temática consiste en una técnica fundamental de análisis de texto en las humanidades y ciencias sociales. Sean documentos históricos, entrevistas en profundidad, ensayos críticos o leyes, el rastreo de ideas en el texto constituye un recurso muy empleado por investigadores orientados hacia técnicas cualitativas de investigación.

¿Cuál la importancia de un tema en concreto en la obra? ¿Se discute por todos los personajes o solo por algunos? ¿Aparece en todas las escenas o está circunscrito a un trecho o pasaje del texto? Los gráficos de dispersión léxica abajo (figura 6) responden a esas preguntas utilizando dos temas: la muerte y la vida. Este tipo de visualización permite representar exactamente en qué posición del texto se encuentra una determinada palabra o tema. Hemos utilizado un diccionario de términos para reunir los términos asociados e esos dos polos: palabras iniciadas por “morr”, “mort”, “falec”, “mat”, para la muerte, y “vida”, “viv”, para la vida. Además, generamos el gráfico tanto para determinar el grado y ubicación de ambos conceptos en cada personaje y escena:

Una breve ojeada a los resultados revela que los dos temas aparecen de forma distinta entre los personajes y escenas. Chicó, João Grilo y Severino son los que más referencias hacen a la muerte. Además, este último tema resulta mucho más frecuente que la vida. Algo parecido ocurre en las escenas. La escena 8 representa la muerte del perro y prepara el terreno para la negociación de su entierro. En la escena 15, se vuelve a hablar de la muerte del perro cuando João Grilo decide engañar a la mujer del panadero vendiéndole un gato que “descome” dinero como reemplazo de la mascota fallecida. Las escenas 19 a 22 representan la llegada de Severino y los asesinatos de los protagonistas que ascenderán al cielo para ser juzgados. Finalmente, la escena 27 trata de las plegarias de la Virgen ante Manuel para la salvación de los personajes y la resurrección de João Grilo.

La muerte y la vida representan una de las muchas formas de organización temática posibles. También podríamos agrupar los términos según su relación con las ideas de sagrado y profano o utilizar criterios como el tipo de verbo: acción (matar, cortar, pagar, vender, enterrar, bendecir) o habla (decir, argumentar, acusar), por ejemplo. Las posibilidades son muchas y dependerán de la imaginación y el interés del analista.

El mismo tipo de gráfico puede ser utilizado para identificar atributos en los textos. En el presente texto, el habla de cada personaje constituye la unidad básica de observación. El corpus más fragmentado, por lo tanto, posee cada habla y variables que definen el personaje a quien pertenece y la escena. Podríamos añadir más atributos como, por ejemplo, si se trata de un tema en específico o si es una pregunta o afirmación. En el caso de la figura 7 hemos decidido señalar en qué escenas aparecen algunos personajes y en qué parte de las mismas interceden. Separamos los personajes en dos patrones: aquellos que solo aparecen en momentos concretos de la trama y la díada João Grilo-Chicó.

La Compadecida aparece solamente al inicio, en la presentación de la obra y al final. Antônio Moraes, el señor influyente de las tierras tiene su presencia circunscrita a las escenas 5 y 6. El panadero, por otro lado, aparecen más disperso en diversos diálogos en toda la pieza. Severino aparece en la escena 19 y su participación se reduce mucho durante los diálogos en el cielo. En el segundo gráfico vemos la presencia constante de João Grilo y de Chicó en la obra. Además, sus diálogos son, en muchas ocasiones, complementarios (el color de sus palabras se siguen inmediatamente por el color del otro). La única excepción se encuentra en el conjunto de escenas que trascurre en el cielo, en las que solo aparece João Grilo. Tal “hueco” se explica por el hecho de que Chicó ha sido uno de los pocos personajes que no había muerto.

Otros métodos se dedican a investigar la proximidad entre textos. Palabras, temas, referencias comunes sirven de material para el cálculo de matrices de distancia entre los documentos y avaliar cuáles se acercan más entre sí. El análisis jerárquico de cluster o de conglomerados permite separar los textos según la distancia que presentan a partir de una matriz de frecuencia de términos. La figura 8 realiza tal análisis tanto para personajes como para escenas:

Se pueden encontrar personajes que se asemejan y constituyen pequeños grupos. El primero de ellos lo forman Severino y João Grilo, que suelen utilizar un lenguaje más rústico y directo. Otro grupo se compone por el cura y el obispo y sus diálogos giran alrededor de los temas de la iglesia y el entierro del perro. Manuel, Chicó y la Virgen, por otra parte, poseen un vocabulario más amplio y un estilo más discursivo, con frases más largas y elaboradas.

Con las escenas sucede algo parecido. Las escenas 18, 19, 26 y 27 reúnen la defensa de João Grilo junto al cura y al obispo frente a las injusticias sufridas por trabajar para el panadero y, luego, su alegato de inocencia frente a la Virgen y a Manuel con argumentos muy semejantes. Las escenas 2 y 4 reflejan el diálogo entre João Grilo y Chicó sobre la bendición del perro. La 15 y 16 tratan de la venta del gato que “descome” dinero. La 8 y 14 mencionan la muerte del perro y del momento en que el obispo descubre que el curo lo ha enterrado en latín.

Análisis sintáctico

Otra técnica que ayuda en delinear patrones y significados en los textos es el análisis sintáctico. Actualmente existen diversos algoritmos que permiten clasificar las palabras según su categoría gramatical y función en una frase. El etiquetado gramatical (POS tagging) asigna a cada palabra su categoría y permite que centremos el análisis en algunos tipos concretos, como verbos, nombres y adjetivos. La figura 9 representa los verbos, adjetivos y nombres más utilizados por cada personaje en la pieza.

Figura 9. Red jerárquica de verbos, adjetivos y nombres según personaje

El gráfico se estructura a partir círculos organizados en tres niveles jerárquicos. El primero corresponde a cada uno de los personajes. El segundo indica las categorías gramaticales seleccionadas y el tercero contiene las palabras en concreto. Cada color señala un protagonista, el tamaño de los círculos se define a partir de la frecuencia de cada palabra o del conjunto de términos en la categoría. Se han seleccionado solamente los 10 términos me más aparezcan, con un límite mínimo de 2 veces. El propósito era excluir deliberadamente el uso de expresiones ocasionales y centrar la atención en las recurrentes.

Se puede observar que, como esperado, João Grilo posee el círculo de mayores dimensiones. Es el personaje que más habla e interacciona con casi todos los demás. Lo más interesante del gráfico, no obstante, viene del peso relativo de cada categoría gramatical en el vocabulario de los protagonistas. João Grilo, por ejemplo, utiliza más nombres comunes, mientras Chicó suele emplear nombres propios (muchos vocativos: João, Antônio Moraes, el cura).

Como vemos, el análisis sintáctico por medio del etiquetado gramatical permite que seleccionemos las palabras más utilizadas según su categoría. La figura 10 abajo contiene una lista de adjetivos, verbos y nombres comunes más frecuentes en la pieza.

Entre los adjetivos más empleados se encuentran pobre, vivo, enfermo, muerto, “safado” (sinverguenza), malo y rico. En lo que se refieren a los nombres, vemos perro, cura, mujer, cosa, dinero, testamento, mundo y entierro. Los verbos más llamativos son morir y matar, bendecir y enterrar, decir y llamar. En su conjunto, nos brindan una referencia bastante buena del lenguaje de los personajes, así como de los temas de mayor preponderancia. Los verbos, además, ayudan a entender el núcleo de la acción.

No obstante, el potencial de ese tipo de análisis solo se observa plenamente cuando observamos la combinación entre distintas categorías gramaticales. La figura 11 realiza un análisis RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction), que extrae un conjunto de palabras o expresiones clave a partir de su co-ocurrencia con otras palabras en el texto. El algoritmo que hemos empleado aquí permite que establezcamos qué tipo de palabras deben ser confrontadas. Se han elegido tres combinaciones: Nombres y adjetivos, nombres y verbos y pronombres posesivos y nombres.

En el caso de la combinación entre nombres y adjetivos, aparecen varias expresiones llamativas en el texto. El término despreciativo débil mental resulta muy empleado por el obispo para tratar con sus subordinados. Expresiones como animal inteligente, cachorro inteligente, y sentimento nobre han sido empleadas por el obispo, el cura y el sacristán para manifestar su gratitud al saber que el perro les había incluido en su testamento.

Cuando examinamos la interacción entre nombres y verbos otros patrones se hacen claros. Muchos de ellos se refieren al perro como comido urubus, que fue uno de los argumentos para justificar el entierro en latín, abençoar criaturas, benzer cachorro, enterrar cachorro, cachorro enterrado. Otros están relacionadas con la relación de João Grilo con sus empleadores (el panadero y su esposa): pedir demissão, tirando dinheiro, agua mandaram o deixe moleza.

También resulta ilustrativa la relación entre pronombres posesivos y nombres. Un número significativo de expresiones revelan relaciones sociales de mando o parentesco: minha patroa, seu patrão, meu filho, minha mãe, sua mulher, meu marido, minha mulher.